Las Cabañuelas, método para pronosticar el clima utilizado desde hace 35 mil años antes de Cristo

Las Cabañuelas, método para pronosticar el clima utilizado desde hace 35 mil años antes de Cristo

El pronóstico del clima con este método milenario inicia en los primeros 12 días del año
Por Redacción 12 Enero, 2023

De acuerdo con el Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP), los pueblos antiguos utilizaban las Cabañuelas para pronosticar el clima durante el año y de esta manera saber en qué fechas se podía cultivar.

Las cabañuelas se pueden definir como un método que ayuda a predecir el clima del año con base en los 12 primeros días de enero; se toman en cuenta características como el viento, la lluvia, el sol, entre otros.

Quienes tradicionalmente podrían seguir haciendo uso de este método son los agricultores y pescadores.

Todo se basa en los primeros 12 días de enero, que son de suma importancia para conocer el pronóstico del tiempo durante todo el año, de modo que, los agricultores primero estudiaban los cambios climáticos de cada día.

Por ejemplo, si para el día 10 de enero llovía o hacía frío en el mes número 10, es decir, en octubre ocurriría un fenómeno similar. De esta forma sabían en qué mes podían sembrar o realizar otro tipo de actividad.

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La técnica se desarrolló desde hace aproximadamente 35 mil años antes de Cristo, cuando las predicciones se hacían con base en la luna y servían para que el hombre pudiera cazar y pescar de acuerdo a las condiciones climatológicas.

También se creé que las Cabañuelas surgieron en España a raíz de la “Fiesta de los Tabernáculos”, en las que se incluían ritos para predecir el tiempo, esto con base en la información del artículo del SIAP.

Por otra parte, el origen de las Cabañuelas en México proviene de los aztecas, que adoptaron este conocimiento de los mayas y en ambos casos su calendario consistía de 18 meses con 20 días cada uno.

De manera que los primeros 18 días de enero servían para cada uno de los meses y los dos días restantes predecían otros fenómenos.

*ARD